林業有害生物監測預警工作是森防工作的基礎，及時準確的監測預報能為有效指導林業有害生物防治提供可靠的依據，是推動無公害防治、實現持續減災御災的重要手段和有效措施。托普云農林業有害生物預警能力提升系統由智能蟲情測報燈、靶標害蟲自動監測系統、小氣候信息采集系統、生態實時監控系統、智能中心控制系統等終端組成。基于物聯網信息、人工智能、深度學習等*技術，讓系統能夠模仿大腦的機制搭建高效成長可持續學習型神經網絡模型，實現有害生物定位、分割、檢測、識別等功能，為決策者提供科學準確的有害生物預警信息。

以可視化的形式直觀展示基地種植情況、設備分布及環境監測數據概覽。基于IoT、智能算法、數據分析等能力，提供專業可靠的環境實時監測服務、異常傳感數據告警、設備遠程控制、數據分析應用服務，為林業管理者在基地的科學管理，合理決策方面提供有力的數據基礎。

蟲害爆發提醒服務：通過部署在不同地方的智能蟲情測報燈，將捕獲到的昆蟲進行統計分析，繪制出蟲害的發生趨勢與發生軌跡，并確定其發生源頭，以此為數據基礎來做好病蟲害的預測預警，在區域內覆蓋建設可為病蟲害的防治提供數據基礎。

智能語音播報服務：林業管理者通過掃碼監測點的農情碼，關注托普農情監測公眾號或下載APP，即可獲得蟲害情況發生的數量、種類，氣象墑情數據超閾值提醒等的信息推送、播報。

智能蟲情測報燈：利用現代光、電、數控集成技術，在無人監管的情況下，可自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、運輸、收集、排水等系統作業，滿足蟲情預測預報及標本采集的需要。

智能孢子捕捉儀：全天候實時采集分析空中孢子數量，節省時間，為區域內病害發生提供科學依據。

農業氣象綜合監測站：集成多元傳感器數據采集，包括空氣溫度、濕度、光照強度、雨量、風速、風向、土壤溫度、土壤水分、大氣負氧離子、PM2.5、高清的林木苗情圖像等參數，并通過無線通訊方式上傳至管理云平臺。

遙感無人機：利用遙感無人機實現自動化、智能化、專用化快速獲取基地自然環境資源等空間遙感信息，解決地塊分割、林木長勢監測、入侵生物防護等使用需求，打造基地高效無人機作業體系。